基于OpenCV的钢管计数项目实战

基于OpenCV的钢管计数项目实战 | 完结

cv 2 年前 0 12 24.9

提升基于OpenCV解决识别类问题的能力和水平，拓展视野，熟悉相关编码操作。

提升解决图像处理问题的思维层次知其然~知其所以然；熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节；关于python\csharp调用Opencv算法的实现商用级别，并且教授部署方式；初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。

〖课程截图〗:

〖课程目录〗:

├──课程资料
| └──基于OpenCV的钢管计数项目实战课程资料.zip 250.85M
├──1 L1_课程综述和需求分析_ok (2).mp4 123.69M
├──10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结_ok (2).mp4 49.77M
├──2 L2_环境配置和裁剪编译_ok (2).mp4 108.02M
├──3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现_ok (2).mp4 145.96M
├──4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践_ok (2).mp4 113.55M
├──5 L5_HoughCircles 原理和实践_ok (2).mp4 106.92M
├──6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践_ok (2).mp4 107.26M
├──7 L7_三种主要识别方法的比较和融合_ok (2).mp4 76.13M
├──8 L8_算法在Csharp上的移植_ok (2).mp4 87.08M
└──9 L9_算法在Python上的移植_ok (2).mp4 95.94M

本站声明：
一本站致力于为软件爱好者提供国内外软件开发技术和软件共享，着力为用户提供优资资源；
二本站提供的所有下载文件均为网络共享资源，请于下载后的24小时内删除。如需体验更多乐趣，还请支持正版；
三我站提供用户下载的所有内容均转自互联网。如有内容侵犯您的版权或其他利益的，请编辑邮件并加以说明发送到站长邮箱。站长会进行审查之后，情况属实的会在三个工作日内为您删除。