海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务 | 更新完结

有应用的地方就会有搜索，有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现，Elasticsearch 用起来简单，但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务，并完成海量数据的优化方案，缺乏经验就会有诸多问题暴露，难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读，带你夯实 ES+Go 的底层技能，积累实战经验，一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

〖课程截图〗:

〖课程目录〗:

• ├──{10}–第10章搜索场景：用户维度大文本搜索实战与优化之道
• | ├──10-4 服务分层避免大量写入拖慢集群.mp4 34.21M
• | ├──10-5 用户维度的冷热分离让重度用户拥有极致的搜索体验.mp4 27.95M
• | ├──[10.10]–10-10邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（一）.mp4 98.28M
• | ├──[10.11]–10-11邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（二）.mp4 38.14M
• | ├──[10.12]–10-12邮件数据的索引.mp4 311.19M
• | ├──[10.13]–10-13esrally的安装.mp4 31.44M
• | ├──[10.14]–10-14邮件数据集群的压测.mp4 103.87M
• | ├──[10.1]–10-1大文本搜索–章节导学.mp4 6.14M
• | ├──[10.2]–10-2邮件搜索业务场景和功能分析.mp4 7.04M
• | ├──[10.3]–10-3PB级数据的邮件搜索业务难点分析、.mp4 20.09M
• | ├──[10.6]–10-6空间换时间，提升搜索速度（本章未完结）.mp4 50.27M
• | ├──[10.7]–10-7倒排索引与列存储分离，降低集群存储压力.mp4 16.31M
• | ├──[10.8]–10-8针对大文本索引数据在集群层面有哪些优化点？.mp4 30.96M
• | └──[10.9]–10-9针对大文本索引数据在索引层面有哪些优化点.mp4 21.27M
• ├──{11}–第11章 面试专题：ES高频面试精讲，征服面试官
• | ├──11-1 面试专题-章节导学.mp4 7.52M
• | ├──11-10 数字类型的字段应该如何设置mapping为什么？.mp4 13.12M
• | ├──11-11 针对读多写少和写多读少以及数据实时性要求不同的场景下有哪些对应的优化手段？.mp4 23.89M
• | ├──11-2 面试技巧 (一).mp4 95.97M
• | ├──11-3 面试技巧 (二).mp4 39.05M
• | ├──11-4 详细描述ES写入，更新，删除和查询的具体过程.mp4 64.98M
• | ├──11-5 给你10台32核128G内存的机器，如何规划集群节点能让集群吞吐能力最大化？.mp4 46.90M
• | ├──11-6 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？ (一).mp4 51.92M
• | ├──11-7 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？(二).mp4 71.15M
• | ├──11-8 段合并的具体过程是怎样的？哪些情况下会触发段合并？.mp4 47.47M
• | └──11-9 与mysql的like查询相比，ES有哪些优势？为什么会有这些优势？.mp4 35.59M
• ├──{12}–第12章 课程总结
• | └──12-1 搜索服务实战-课程总结.mp4 13.39M
• ├──{1}–第1章课程介绍及学习指南
• | ├──(1.1)–1-1学前必读（不看错过一个亿）.pdf 1.36M
• | └──[1.1]–1-2课程导学.mp4 39.20M
• ├──{2}–第2章Go项目工程化实战：构建规范化Go工程项目
• | ├──[2.1]–2-1Go项目工程化实战–章节导学.mp4 6.68M
• | ├──[2.2]–2-2为工程设计合理的目录结构(一).mp4 57.16M
• | ├──[2.3]–2-3为工程设计合理的目录结构(二).mp4 54.12M
• | ├──[2.4]–2-4api接口如何设计.mp4 118.73M
• | ├──[2.5]–2-5如何管理项目中的配置.mp4 97.05M
• | ├──[2.6]–2-6Go项目中包管理最佳实践（一）.mp4 76.47M
• | ├──[2.7]–2-7Go项目中包管理最佳实践（二）.mp4 52.49M
• | └──[2.8]–2-8Go开发中优雅的处理错误.mp4 95.11M
• ├──{3}–第3章ES实战指南：掌握ES核心使用细节
• | ├──(3.1)–3-12插件选型及常用插件.pdf 171.06kb
• | ├──[3.10]–3-10从写入原理深入ES写优化（二）.mp4 75.45M
• | ├──[3.11]–3-11从写入原理深入ES写优化（三）.mp4 38.43M
• | ├──[3.1]–3-1ES实战指南–章节导学.mp4 11.47M
• | ├──[3.2]–3-2DynamicMapping是特性也有毒性（一）.mp4 68.57M
• | ├──[3.3]–3-3DynamicMapping是特性也有毒性（二）.mp4 67.06M
• | ├──[3.4]–3-4字段属性的确定，数据建模填坑（一）.mp4 142.67M
• | ├──[3.5]–3-5字段属性的确定，数据建模填坑（二）.mp4 104.21M
• | ├──[3.6]–3-6定制化排序的骚操作（一）.mp4 85.01M
• | ├──[3.7]–3-7定制化排序的骚操作（二）.mp4 79.23M
• | ├──[3.8]–3-8嵌套对象查询的坑.mp4 74.73M
• | └──[3.9]–3-9从写入原理深入ES写优化（一）.mp4 33.72M
• ├──{4}–第4章ES运维指南对ES运维经验分享
• | ├──[4.1]–4-1ES集群及节点角色规划实践（一）.mp4 36.71M
• | ├──[4.2]–4-2ES集群及节点角色规划实践（二）.mp4 53.12M
• | ├──[4.3]–4-3ES集群及节点角色规划实践（三）.mp4 52.42M
• | ├──[4.4]–4-4ES跨集群搜索原理和实战（一）.mp4 66.81M
• | ├──[4.5]–4-5ES跨集群搜索原理和实战（二）.mp4 36.87M
• | ├──[4.6]–4-6ES集群多可用区容灾原理及实践.mp4 60.71M
• | ├──[4.7]–4-7ES跨集群数据迁移实战.mp4 49.58M
• | ├──[4.8]–4-8使用Promethues+Grafana监控ES集群.mp4 120.17M
• | └──[4.9]–4-9ES集群运维实践经验总结.mp4 103.49M
• ├──{5}–第5章微服务：构建微服务设计架构知识体系
• | ├──[5.10]–5-10电商微服务架构演进过程.mp4 37.76M
• | ├──[5.1]–5-1微服务设计–章节导学.mp4 10.52M
• | ├──[5.2]–5-2架构的设计原则.mp4 40.97M
• | ├──[5.3]–5-3单体架构演进存在的痛点.mp4 66.88M
• | ├──[5.4]–5-4单体架构拆分成微服务架构.mp4 33.96M
• | ├──[5.5]–5-5微服务可用性之服务隔离.mp4 44.16M
• | ├──[5.6]–5-6微服务可用性之服务限流.mp4 43.99M
• | ├──[5.7]–5-7微服务可用性之服务降级.mp4 20.15M
• | ├──[5.8]–5-8微服务可用性之过载保护.mp4 17.12M
• | └──[5.9]–5-9微服务可用性经验之超时控制.mp4 18.75M
• ├──{6}–第6章Go集成常用的中间件
• | ├──[6.10]–6-10Go中如何正确使用Redis？.mp4 77.87M
• | ├──[6.11]–6-11Go集成MongoDB细节揭秘（一）.mp4 98.09M
• | ├──[6.12]–6-12Go集成MongoDB细节揭秘（二）.mp4 133.13M
• | ├──[6.13]–6-13Go集成Promethues细节揭秘(一).mp4 103.40M
• | ├──[6.14]–6-14Go集成Promethues细节揭秘(二).mp4 87.68M
• | ├──[6.1]–6-1Go中间件集成实战–章节导学.mp4 11.69M
• | ├──[6.2]–6-2项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些？.mp4 32.16M
• | ├──[6.3]–6-3各种场景引入消息中间件应该如何选择？.mp4 40.19M
• | ├──[6.4]–6-4Golang使用kafka的正确姿势（一）.mp4 145.28M
• | ├──[6.5]–6-5Golang使用kafka的正确姿势(二).mp4 137.24M
• | ├──[6.6]–6-6Go操作ES的一些技巧和注意事项（一）.mp4 126.41M
• | ├──[6.7]–6-7Go操作ES的一些技巧和注意事项（二）.mp4 113.52M
• | ├──[6.8]–6-8Go操作ES的一些技巧和注意事项(三）.mp4 145.18M
• | └──[6.9]–6-9生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题？.mp4 151.35M
• ├──{7}–第7章搜索场景：非用户的短文本搜索及优化之道
• | ├──[7.10]–7-10如何应对数据膨胀带来的性能问题.mp4 23.69M
• | ├──[7.11]–7-11服务隔离下解决数据同步–项目环境配置及整体介绍.mp4 115.43M
• | ├──[7.12]–7-12服务隔离下解决数据同步–初始化商城主服务依赖的中间件服.mp4 83.49M
• | ├──[7.13]–7-13服务隔离下解决数据同步–商城主服务优雅退出.mp4 85.54M
• | ├──[7.14]–7-14服务隔离下解决数据同步–商品变更事件发送kafka消息.mp4 126.76M
• | ├──[7.15]–7-15索引商品数据（一）.mp4 68.17M
• | ├──[7.16]–7-16索引商品数据(二).mp4 80.82M
• | ├──[7.17]–7-17索引商品数据(三).mp4 121.12M
• | ├──[7.18]–7-18提升搜索性能之并发搜索(一).mp4 87.23M
• | ├──[7.19]–7-19提升搜索性能之并发搜索（二）.mp4 103.65M
• | ├──[7.1]–7-1非用户短文本搜索及优化–章节导学.mp4 9.53M
• | ├──[7.20]–7-20提升搜索性能之多级缓存策略.mp4 28.64M
• | ├──[7.21]–7-21提升搜索性能之截断策略（一）.mp4 88.32M
• | ├──[7.22]–7-22提升搜索性能之截断策略（二）.mp4 61.44M
• | ├──[7.23]–7-23搜索服务介绍.mp4 51.46M
• | ├──[7.24]–7-24商品搜索接口的实现(一).mp4 36.44M
• | ├──[7.25]–7-25商品搜索接口的实现(二).mp4 93.19M
• | ├──[7.26]–7-26商品搜索接口的实现(三).mp4 83.45M
• | ├──[7.28]–7-28商城服务对接搜索服务（一）.mp4 54.30M
• | ├──[7.29]–7-29商城服务对接搜索服务（二）.mp4 145.46M
• | ├──[7.2]–7-2项目环境说明.mp4 114.13M
• | ├──[7.30]–7-30商城服务对接搜索服务（三）.mp4 59.24M
• | ├──[7.31]–7-31集群和索引层面的一些优化.mp4 87.84M
• | ├──[7.32]–7-32衡量搜索服务质量的关键指标.mp4 27.30M
• | ├──[7.33]–7-33搜索性能指标上报（一）.mp4 113.75M
• | ├──[7.34]–7-34搜索性能指标上报（二）.mp4 57.07M
• | ├──[7.35]–7-35巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（一）.mp4 103.24M
• | ├──[7.36]–7-36巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（二）.mp4 55.54M
• | ├──[7.3]–7-3商品搜索业务场景和功能分析.mp4 24.18M
• | ├──[7.4]–7-4商品搜索业务难点分析.mp4 55.86M
• | ├──[7.5]–7-5搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（一）.mp4 49.96M
• | ├──[7.6]–7-6搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（二）.mp4 58.87M
• | ├──[7.7]–7-7搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（三）.mp4 101.82M
• | ├──[7.8]–7-8搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（四）.mp4 124.67M
• | └──[7.9]–7-9搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（五）.mp4 55.79M
• ├──{8}–第8章搜索场景：用户短文本搜索及优化之道
• | ├──8-7 千亿级订单数据下如何规划集群存储.mp4 50.75M
• | ├──[8.10]–8-10如何快速重建用户订单索引（一）.mp4 130.43M
• | ├──[8.11]–8-11如何快速重建用户订单索引（二）.mp4 55.29M
• | ├──[8.12]–8-12索引订单数据.mp4 84.21M
• | ├──[8.13]–8-13订单搜索接口实现（一）.mp4 134.39M
• | ├──[8.14]–8-14订单搜索接口实现（二）.mp4 64.49M
• | ├──[8.1]–8-1用户短文本搜索场景-章节导学.mp4 5.69M
• | ├──[8.2]–8-2订单搜索业务场景和功能分析.mp4 14.06M
• | ├──[8.3]–8-3特定场景下的数据建模（一）.mp4 71.25M
• | ├──[8.4]–8-4特定场景下的数据建模（二）.mp4 124.50M
• | ├──[8.5]–8-5特定场景下的数据建模（三）.mp4 59.12M
• | ├──[8.6]–8-6千亿级订单搜索业务难点分析.mp4 34.72M
• | ├──[8.8]–8-8如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率？.mp4 56.54M
• | └──[8.9]–8-9如何做流量削峰（本章未完结，持续更新中）.mp4 19.31M
• └──{9}–第9章搜索场景：时序型数据搜索实战与优化之道
• | ├──[9.10]–9-10集群和索引层面的一些优化.mp4 22.29M
• | ├──[9.11]–9-11收集Elasticsearch服务日志.mp4 130.25M
• | ├──[9.12]–9-12实现Elasticsearch服务日志查询.mp4 28.46M
• | ├──[9.1]–9-1时序型数据搜索-章节导学.mp4 14.13M
• | ├──[9.2]–9-2日志搜索业务场景和功能分析.mp4 16.80M
• | ├──[9.3]–9-3日志索引数据建模常见误区.mp4 132.91M
• | ├──[9.4]–9-4日志搜索业务难点分析.mp4 20.71M
• | ├──[9.5]–9-5如何降低海量日志的存储成本.mp4 8.88M
• | ├──[9.6]–9-6索引生命周期管理原理及实践.mp4 55.65M
• | ├──[9.7]–9-7冷热分层原理及实践（一）.mp4 106.86M
• | ├──[9.8]–9-8冷热分层原理及实践（二）.mp4 60.59M
• | └──[9.9]–9-9使用异步搜索解决海量数据的分析统计.mp4 61.85M