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个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展,已经成为互联网产品的标配,也是AI成功落地的分支之一,在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。

个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展,已经成为互联网产品的标配,也是AI成功落地的分支之一,在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。

〖课程目录〗:

  • ├──1.1课程简介.mp4 11.93M
  • ├──1.2推荐系统的演化过程.mp4 23.39M
  • ├──1.3推荐系统的技术演进.mp4 34.84M
  • ├──1.4推荐系统的核心产品问题.mp4 23.03M
  • ├──10.1推荐系统的挑战以及前沿发展.mp4 37.09M
  • ├──10.2推荐结果显示.mp4 38.58M
  • ├──10.3相关性和因果性.mp4 35.59M
  • ├──10.4信息茧房.mp4 21.56M
  • ├──10.5转化率偏置问题.mp4 28.10M
  • ├──10.6召回技术的局限性.mp4 48.25M
  • ├──10.7总结.mp4 19.21M
  • ├──2.10总结如何构建自己的知识脉络.mp4 11.31M
  • ├──2.1学习方法.mp4 9.91M
  • ├──2.2机器学习的学习问题.mp4 31.00M
  • ├──2.3假设集合.mp4 14.96M
  • ├──2.4VC维和Bias.mp4 36.89M
  • ├──2.5Bias.mp4 15.73M
  • ├──2.6交叉验证.mp4 11.10M
  • ├──2.7损失函数和正则化.mp4 19.97M
  • ├──2.8最优化方法.mp4 17.91M
  • ├──2.9贝叶斯决策理论.mp4 15.60M
  • ├──3.1基于User的协同过滤算法.mp4 23.37M
  • ├──3.2基于Item的协同过滤算法.mp4 19.28M
  • ├──3.3物品相似度的算法实现.mp4 44.59M
  • ├──3.4协同过滤算法的变种.mp4 19.67M
  • ├──3.5间隔时效性优化.mp4 11.65M
  • ├──3.6反馈时效性优化.mp4 26.80M
  • ├──3.7随机游走算法.mp4 20.24M
  • ├──3.8图模型embedding算法.mp4 31.22M
  • ├──4.10行为序列数据文档化和向量化.mp4 13.33M
  • ├──4.1推荐系统策略流程和核心问题.mp4 14.09M
  • ├──4.2词袋模型和向量空间模型.mp4 21.50M
  • ├──4.3词袋模型的拓展TF.mp4 29.47M
  • ├──4.4隐语义模型LSA.mp4 33.47M
  • ├──4.5概率隐语义模型pLSA.mp4 23.80M
  • ├──4.6生成式概率隐语义模型LDA.mp4 17.30M
  • ├──4.7LDA的应用实例.mp4 28.53M
  • ├──4.8神经网络模型.mp4 28.42M
  • ├──4.9行为数据文档化.mp4 17.20M
  • ├──5.1推荐系统中的用户画像.mp4 17.70M
  • ├──5.2用户画像的价值准则.mp4 16.14M
  • ├──5.3物品侧画像.mp4 23.17M
  • ├──5.4用户兴趣模型的简单方法.mp4 19.68M
  • ├──5.5用户兴趣模型的复杂方法.mp4 16.88M
  • ├──5.6用户兴趣扩展.mp4 17.08M
  • ├──5.7用户兴趣模型的架构设计.mp4 14.56M
  • ├──6.1问题分析与目标定义.mp4 26.90M
  • ├──6.2常用模型介绍.mp4 18.34M
  • ├──6.3模型效果评估.mp4 38.54M
  • ├──6.4常用模型介绍.mp4 32.21M
  • ├──6.5模型效果评估.mp4 19.53M
  • ├──6.6机器学习系统架构设计.mp4 9.45M
  • ├──7.1常用评测指标.mp4 47.57M
  • ├──7.2离线效果评测方法.mp4 26.03M
  • ├──7.3在线效果评测方法.mp4 35.02M
  • ├──7.4在线评测方法.mp4 25.09M
  • ├──7.5更好更快的在线系统.mp4 44.58M
  • ├──7.6交叉实验.mp4 30.39M
  • ├──7.7系统监控.mp4 19.45M
  • ├──8.1多臂老虎机和EE问题.mp4 23.03M
  • ├──8.2多臂老虎机问题.mp4 27.86M
  • ├──8.3e贪心算法.mp4 22.32M
  • ├──8.4UCB算法.mp4 39.40M
  • ├──8.5汤普森采样.mp4 15.61M
  • ├──8.6LinUCB.mp4 18.93M
  • ├──8.7机器学习中的EE关系.mp4 14.14M
  • ├──8.8推荐系统中的EE思考.mp4 16.89M
  • ├──9.1推荐系统架构设计.mp4 16.22M
  • ├──9.2系统边界和外部依赖.mp4 30.93M
  • ├──9.3离线层架构.mp4 35.86M
  • ├──9.4在线层架构.mp4 32.39M
  • ├──9.5系统架构演进原则.mp4 21.07M
  • ├──9.6从离线到在线.mp4 27.26M
  • └──9.7基于DSL的系统架构设计.mp4 34.67M

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