大讲台大数据运维尖刀班2期 | 完结

课程通过40+企业运维案例和3个大型实战项目，让学员掌握大数据平台构建、监控、调优、排障、安全控制、大数据组件二次开发等技能，覆盖中小企业到大厂多层次人才需求。

课程通过40+企业运维案例和3个大型实战项目，让学员掌握大数据平台构建、监控、调优、排障、安全控制、大数据组件二次开发等技能，覆盖中小企业到大厂多层次人才需求。课程干货多，所学即所用，瞄准大数据运维工作实际问题，拒绝无用功和假把式。文档丰富详尽，大多内容来自上千节点产线环境之实践，学完可轻松整理出一份大数据运维”九阴真经“。

〖课程截图〗:

〖课程目录〗:

├──2.课件
| ├──01大数据运维通识（一）
| | ├──大数据运维通识-1.pdf 2.15M
| | └──大数据运维通识-2.pdf 2.75M
| ├──02大数据运维通识（二）
| | └──大数据运维通识-3.pdf 1.62M
| ├──03大数据运维通识（三）
| | └──大数据运维通识-4.pdf 2.35M
| ├──04大数据集群规划及部署（一）
| | ├──大数据集群规划及部署-1.pdf 1023.49kb
| | └──大数据集群规划及部署-2.pdf 4.20M
| ├──运维班前置课资料
| | ├──centos7.5
| | ├──【前置课】Eclipse 环境搭建.zip 529.90M
| | ├──【前置课】ElasticSearch全文检索.zip 639.10M
| | ├──【前置课】Flink实时计算.zip 318.27M
| | ├──【前置课】Flume安装部署.zip 120.50M
| | ├──【前置课】Hadoop集群安装部署.zip 472.49M
| | ├──【前置课】HBase分布式集群部署与设计.zip 232.76M
| | ├──【前置课】Hive安装部署.zip 137.92M
| | ├──【前置课】Kafka1.x分布式集群安装部署.zip 131.99M
| | ├──【前置课】Linux系统安装与配置.zip 1.17G
| | ├──【前置课】Spark 内存计算框架.zip 346.82M
| | ├──【前置课】Sqoop数据导入导出.zip 29.99M
| | ├──【前置课】Zookeeper.zip 502.01M
| | ├──大数据平台安装部署文档-大讲台.pdf 4.65M
| | └──大数据生态圈技术文档.pdf 7.93M
| ├──00课程非文档资料（安装包等）获取方法.zip 26.14kb
| ├──05大数据集群规划及部署（二）.zip 5.05M
| ├──06大数据集群规划及部署（三）.zip 12.36M
| ├──07大数据集群与组件监控及调优（一）.zip 4.60M
| ├──08大数据集群与组件监控及调优（二）.zip 3.43M
| ├──09企业级运维案例（一）.zip 2.35M
| ├──10企业级运维案例（二）.zip 1.02M
| ├──11企业级运维案例（三）.zip 449.82kb
| ├──12大数据平台前期调研与规划.zip 2.37M
| ├──13IAAS和JVM+命令、调优、排障.zip 2.67M
| ├──14HDFS运维、巡检、调优、排障(一).zip 3.82M
| ├──15HDFS运维、巡检、调优、排障(二).zip 5.97M
| ├──16YARN运维、巡检、调优、排障-1.zip 9.73M
| ├──17YARN运维、巡检、调优、排障-2.zip 14.70M
| ├──18HBase运维、巡检、调优、排障-1.zip 15.26M
| ├──19HBase运维、巡检、调优、排障-2.zip 15.42M
| ├──20Kafka运维、巡检、调优、排障-1.zip 16.39M
| ├──21+资源队列监控、HDFS画像(一).zip 1.28kb
| ├──22+资源队列监控、HDFS画像(二).zip 139.33kb
| ├──23+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(一).zip 138.13kb
| ├──24+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(二).zip 138.15kb
| ├──25+用户操作行为实施监控告警.zip 138.13kb
| ├──26.数据仓库、数据治理实践.zip 2.88M
| ├──27k8s.zip 5.17M
| └──【前置课资料】计算机核心基础部分.zip 42.69M
└──2.视频
| ├──1.大数据运维通识
| | ├──2020-06-16-开学典礼及大数据核心概念、运维方向介绍（1）_ev.mp4 209.32M
| | ├──课程涉及组件：HDFS、YARN等11种组件介绍二（1）_ev.mp4 200.07M
| | └──课程涉及组件：HDFS、YARN等11种组件介绍一（1）_ev.mp4 216.91M
| ├──2.大数据集群规划及部署
| | ├──2020-06-27 大数据集群规划、平台选择及主机准备工作（1）_ev.mp4 219.77M
| | ├──2020-06-30 大数据集群的部署方式：CDH、HDP、社区版（1）_ev.mp4 249.86M
| | └──2020-07-04 集群其余所需组件部署、集群层面监控（1）_ev.mp4 258.41M
| ├──3.大数据集群监控、调优及安全
| | ├──2020-07-07 集群监控及调优：HDFS、YARN、Hive（1）_ev.mp4 262.44M
| | ├──2020-07-11 集群监控及调优：HBase、Kafka、ZooKeeper（1）_ev.mp4 233.64M
| | ├──2020-07-14 HDFS ACL、YARN队列、Kerberos、Sentry等（1）_ev.mp4 329.76M
| | └──2020-07-18 企业级运维案例一：安装配置、日常运维管理（1）_ev.mp4 259.99M
| ├──4.企业级大数据运维案例
| | ├──0721企业级运维案例二：测试、故障排查、高可用_ev.mp4 247.86M
| | ├──0726大数据平台前期调研与规划（1）_ev.mp4 124.16M
| | └──0726大数据平台前期调研与规划（2）_ev.mp4 65.61M
| ├──5.大规模产线集群规划配置级运维实战
| | ├──0726大数据平台前期调研与规划（3）_ev.mp4 146.17M
| | ├──0802IAAS_JVM 命令、调优、排障_ev.mp4 413.50M
| | ├──0803HDFS运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4 421.17M
| | ├──0809HDFS运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4 324.07M
| | ├──0810YARN运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4 391.36M
| | ├──0816 YARN运维、巡检、调优、排障(二).mp4_ev.mp4 425.75M
| | ├──0818 HBase运维、巡检、调优、排障（1）_ev.mp4 370.39M
| | ├──0823HBase运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4 497.07M
| | ├──0824Kafka运维、巡检、调优、排障_ev.mp4 364.55M
| | └──0830zookeeper巡检、调优、排障和CM监控告警_ev.mp4 282.66M
| ├──6.大数据多维画像、监控、告警
| | ├──0831资源队列监控、HDFS画像_ev.mp4 413.40M
| | ├──0906作业画像、冗余计算画像、RPC画像1_ev.mp4 460.87M
| | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像2_ev.mp4 369.75M
| | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像3_ev.mp4 396.20M
| | └──2020-09-26-基于Flink的用户操作行为实施监控告警实战_ev.mp4 63.07M
| ├──7.大数据运维之源码分析
| | ├──2020-09-26-（下）大数据仓库、大数据治理实践_ev.mp4 139.32M
| | └──2020-10-10-kafka + Flink源码解析、作业提交源码解析_ev.mp4 330.28M
| ├──8.大数据治理.维护好企业数据资源产地
| | ├──10-25四步打造企业数据资产池_ev.mp4 453.59M
| | └──2020-10-11-NameNode、DataNode Block上报等源码解析_ev.mp4 399.72M
| └──9、Docker与k8s大数据容器化技术实战
| | ├──10-25(下)k8s入门介绍、集群搭建、资源类型介绍_ev.mp4 346.44M
| | ├──11-01(下)k8s安全认证、镜像仓库管理、helm应用实战_ev.mp4 328.04M
| | ├──11-01（上）k8s网络架构、存储类型与监控介绍_ev.mp4 391.91M
| | └──11-08k8s业务部署、微服务框架、容器化案例实战_ev.mp4 278.18M
| ├──10、课程总结及简历、面试指导
| | └──11-10课程总结及简历、面试指导_ev.mp4 342.25M

本站声明：
一本站致力于为软件爱好者提供国内外软件开发技术和软件共享，着力为用户提供优资资源；
二本站提供的所有下载文件均为网络共享资源，请于下载后的24小时内删除。如需体验更多乐趣，还请支持正版；
三我站提供用户下载的所有内容均转自互联网。如有内容侵犯您的版权或其他利益的，请编辑邮件并加以说明发送到站长邮箱。站长会进行审查之后，情况属实的会在三个工作日内为您删除。