量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析

【资源简介】

从实战的角度出发，围绕目前前沿的数据分析工具来讲解

【资源目录】

├──课时01-认识量化数据分析 .ts 24.97M
├──课时02-搭建量化研究环境 .ts 22.84M
├──课时03-第一个研究任务 .ts 25.90M
├──课时04-回顾jupyter Notebook .ts 22.27M
├──课时05 -IPython命令行 .ts 37.09M
├──课时06-强大的Jupyter魔术命令 .ts 25.42M
├──课时07-金融市场数据概况 .ts 26.22M
├──课时08-上手REST API .ts 27.04M
├──课时09 -A股日线数据获取 .ts 37.69M
├──课时10–币圈行情数据获取 .ts 47.42M
├──课时11-分段下载连续数据 .ts 27.53M
├──课时12-初识NumPy .ts 22.76M
├──课时13-ndarray数组对象 .ts 20.10M
├──课时14-向量化运算函数 .ts 25.06M
├──课时15-数组进阶编程 .ts 29.86M
├──课时16-计算大盘的双均线 .ts 25.17M
├──课时17 – Series和DataFrame .ts 27.94M
├──课时18–索引和切片 .ts 32.62M
├──课时19–最常用的CSV数据格式 .ts 36.42M
├──课时20–期货分钟数据获取 .ts 23.14M
├──课时21–常用统计指标计算 .ts 29.86M
├──课时22–准备MySQL数据库 .ts 37.73M
├──课时23 – SQL数据库交互 .ts 23.78M
├──课时24-处理缺失的数值 .ts 24.89M
├──课时25–数据清洗转换 .ts 32.64M
├──课时26-向量化字符串操作 .ts 26.61M
├──课时27-CTA回测结果分析 .ts 28.37M
├──课时28-深入逐笔对冲分析 .ts 29.65M
├──课时29 – Plotly基础 .ts 23.07M
├──课时30–自定义图形效果 .ts 23.81M
├──课时31–柱形图和散点图 .ts 24.80M
├──课时32-深入分析CTA资金曲线 .ts 25.24M
├──课时33 -3D曲面图 .ts 20.91M
├──课时34-寻找参数优化的平原 .ts 28.44M
├──课时35 – GroupBy聚合机制 .ts 25.52M
├──课时36-什么是TimeSeries .ts 30.23M
├──课时37-时间序列基础 .ts 25.97M
├──课时38–操作日期时间类型 .ts 25.48M
├──课时39-时间的范围和偏移 .ts 26.86M
├──课时40-全球时区处理 .ts 34.18M
├──课时41-Resample重新采样 .ts 23.77M
├──课时42-自定义K线周期绘图 .ts 27.05M
├──课时43–滚动窗口计算 .ts 26.47M
├──课时44-滚动计算技术指标 .ts 30.43M
├──课时45 – statsmodels统计模型库01 .ts 26.29M
├──课时46-构建期货跨期价差 .ts 26.70M
├──课时47-跨期价差特征分析 .ts 27.79M
├──课时48–价差统计套利策略 .ts 14.98M
├──课时49–统计套利策略回测 .ts 31.93M
└──课时50–课程总结 .ts 24.16M
├──课51实践课1-MACD交易策略逻辑 .ts 12.93M
├──课52实践课2-实现一行代码的回测 .ts 37.68M
├──课53实践课3-参数优化和批量运行 .ts 29.25M

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